ワランティとリコールの 早期検出

ライフサイクル全般を監視

このプラットフォームは、既に収集されているデータを活用することで、車載エージェントをインストールする必要なく、走行中の車を監視することができます。

このモデルは、Upstream社のCompound Impact Score(CIS)に基づいて問題をトリアージし、予測される規模、安全性、重大度、推定総コスト、OTAによるパッチ適用能力、数か月のサービス期間などを利用して、最大の効果を発揮できるように品質チームが迅速に対応できるようにします。

Upstream社は、テレメトリとDTCを使用して、機械学習を活用し予測分析を行うモデルを改善し、ディーラーと協力して、使用環境での品質管理に必要なデータを利用しOTAソフトウェアアップデートのターゲットを可能にしました。これにより顧客満足度とブランドの信頼性を強化し、問題や欠陥が発生した車両に対処するための早期アプローチで投資利益率を向上させます。

アップストリーム・プラットフォームは、堅牢な事前設定済みの異常検出機能を提供します。このプラットフォームは、自動車分野の専門知識を活用して既知の異常を検出し、機械学習ベースの検出モデルは未知の異常を識別します。

アップストリーム・プラットフォームは、総合的な高度データ解析レイヤーであるOcean AIを活用し、品質エンジニアが会話型インターフェースを通じて傾向を調査し、洞察を引き出すことを可能にします。データの傾向を簡単に視覚化し、修理注文のAIベース要約と技術者メモにアクセスし、大規模なRCAのリードを提供します。

デジタルツインにより、品質チームはVIN、SBOM、生産モデルコード、製造工場、またはこれらの特性とECUソフトウェアバージョン、テレメトリデータ、DTCを組み合わせて詳細な分析を行い、フリートや特定のモデルの根本原因を特定することができます。

アップストリーム・プラットフォームは、テレマティクス、診断トラブルコード(DTC)、無線ソフトウェアアップデート(OTA)、 クレーム、修理注文、追加データソースなど車両からのデータをリアルタイムで取得します。このプラットフォームは、リアルタイムで得た車両データストリームと製造データ、ディーラーデータなどを融合させます。規制遵守と消費者のプライバシーのために厳格な個人情報保護を維持しながら、データを正規化およびクレンジングします。