Upstreamプラットフォーム

Upstreamプラットフォームはエージェントレスで、ソフトウェアやハードウェアのインストールが不要です。クラウドベースかつクラウド非依存のアーキテクチャを採用しており、お客様は迅速にソリューションを展開できます。したがって、すでに稼働中のシステムや運行中の車両のセキュリティ対策と導入を素早く行い、ライフサイクル全体にわたる包括的な監視が可能です。

スケーラビリティを考慮して設計されたUpstreamプラットフォームは、匿名化やトークン化などの手法でデータプライバシーを優先します。世界中の数千万台にもおよぶ車両やIoTデバイス、モビリティサービス、アプリケーションから、テレマティクス、センサー、APIトラフィック、IT/OTイベントを含む膨大な量の自動車データストリームを取り込み、解析し、標準化します。プラットフォームはユニバーサル辞書を活用してデータを標準化し、多様なデータフィード、ソース、テレマティクスサービスを効率的に一元管理・標準化します。この設計は、大規模なモビリティデータセットに対して最適なパフォーマンスを保証し、ほぼリアルタイムでの検出と監視を可能にします。

デジタルツインはUpstreamプラットフォームの中核要素であり、車両、コンポーネント、IoTデバイス、充電ステーション、インフラ、スマートモビリティアプリケーションなど、あらゆる対象物のライブ状態をデジタルで表現します。Upstreamの専門知識を活かして、デジタルツインは頻度や集計などを分析します。データ内のイベントと異常を統合することで、潜在的な脅威を効果的に検出します。

既知の脅威に対して、Upstreamプラットフォームは、自動車の専門家が定義した事前に用意されたカタログを用いたルールベースの検出を採用しています。未知のリスクには、強力で目的に特化した機械学習モデルを活用します。この機械学習ベースの異常検出は、特定のコンポーネントやデバイス、さらには車両全体にわたる、認識しにくい複雑な攻撃を明らかにすることが出来ます

UpstreamのOcean AIは高度な生成AIデータ分析を可能にし、会話型チャットインターフェースを通じて大規模なリスクやトレンドを調査し、インサイトを引き出します。その結果、複雑なデータ分析が簡素化され、リスクや脅威の軽減が迅速化されます。

Upstreamプラットフォームは、将来のユースケースに最適な柔軟性と対応力を実現するノーコードツールを提供し、開発を必要とせずに追加の検出機能をサポートします。手間のかからないカスタマイズと迅速な導入を目的に設計されており、コードを一切書くことなく、組織のニーズや独自のビジネスロジック、ユースケースに合わせた異常検知を最適化するためのカスタム検出機能を作成できます。